DevOps Specialist - Observability & Monitoring, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos em busca de uma pessoa DevOps Specialist para atuar na evolução das soluções de observabilidade, monitoramento e telemetria de aplicações, garantindo confiabilidade, alta disponibilidade e visibilidade sobre ambientes de software complexos.

Essa pessoa será responsável por implementar e otimizar soluções de observabilidade em larga escala, trabalhando em parceria com times de Desenvolvimento e Infraestrutura. Buscamos alguém com forte conhecimento em Elastic Stack, Prometheus, Grafana e OpenTelemetry, capaz de conectar práticas de DevOps, automação e confiabilidade de sistemas.

Responsabilidades

Arquitetar, implementar e evoluir soluções de observabilidade, incluindo logs, métricas, traces e monitoramento de aplicações.
Administrar e otimizar ambientes Elasticsearch e Elastic Stack, garantindo performance, escalabilidade e eficiência na ingestão de dados.
Implementar coleta de métricas, dashboards e alertas utilizando Prometheus e Grafana.
Realizar instrumentação de aplicações utilizando OpenTelemetry, especialmente em ambientes Java e Spring Boot.
Configurar e manter agentes e coletores de telemetria, como Grafana Alloy, Filebeat, Logstash e OpenTelemetry Collector.
Colaborar com times de desenvolvimento na adoção de boas práticas de instrumentação, logs estruturados e métricas de negócio.
Desenvolver automações e soluções de Infrastructure as Code (IaC) para evolução da infraestrutura de observabilidade.
Definir estratégias de alertas e monitoramento para reduzir falsos positivos, melhorar o MTTR e aumentar a confiabilidade dos sistemas.

Requisitos para este desafio

Experiência sólida em DevOps, SRE ou Observabilidade em ambientes complexos.
Experiência com Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash e Filebeat), incluindo administração, performance e otimização.
Conhecimento sólido em Prometheus, PromQL, Grafana e configuração de alertas.
Experiência com Grafana Loki e Grafana Alloy para coleta e gerenciamento de telemetria.
Experiência prática com OpenTelemetry, incluindo instrumentação automática e manual de aplicações.
Conhecimento em Java e Spring Boot para instrumentação e análise de aplicações.
Experiência com logs, métricas, traces e monitoramento de aplicações distribuídas.
Conhecimento em desenvolvimento de scripts e automações utilizando Python, Go, Java ou Shell/Bash.
Experiência com práticas de DevOps, automação e confiabilidade de sistemas.

Diferenciais

Experiência com Kubernetes e Helm Charts.
Conhecimento em Terraform, Ansible ou outras ferramentas de Infrastructure as Code.
Experiência com Jaeger, Grafana Tempo ou soluções de APM e rastreamento distribuído.
Vivência com microsserviços e ambientes Cloud, como AWS, Azure ou GCP.
Conhecimento em práticas de SRE, SLIs, SLOs e estratégias de redução de MTTR.
Certificações Elastic, Grafana, Kubernetes ou Cloud.

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